Onderzoekers van Cornell University hebben een camerasysteem ontwikkeld dat echte en valse meeldauw bij wijnstokken kan herkennen voordat met het blote oog symptomen zichtbaar zijn. De zogenoemde HyperBird gebruikt hyperspectrale beeldtechniek om kleine veranderingen in het blad waar te nemen.
Een gewone camera registreert rood, groen en blauw licht. HyperBird meet daarentegen honderden smalle golflengtebanden. Daardoor kan het systeem veranderingen herkennen die samenhangen met een infectie. Volgens Cornell kan HyperBird al drie dagen na infectie een hoge nauwkeurigheid bereiken.
De techniek kan wijnbouwers in de toekomst helpen om schimmelziekten eerder en gerichter te bestrijden. Ook kan het systeem worden gebruikt om de werking van fungiciden te beoordelen en druivenrassen sneller te selecteren op resistentie tegen ziekten.
Voorlopig is HyperBird vooral een onderzoeksinstrument. Er moeten nog bladmonsters uit de wijngaard worden gehaald en onder de camera worden gelegd. Cornell werkt samen met Moblanc Robotics aan verdere ontwikkeling en automatisering van het systeem.
